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"「仮想」と聞くと、かなり前のことですが、日本IBMでシステムズエンジニアをしていた方が「virtualを仮想と誤訳した責任は我々にあります」と反省の弁を述べたことを思い出します。米IBMがvirtual memoryを発表した時、日本IBMが仮想記憶と翻訳しました。virtualの意味は「事実上の」「実質的」ですから、virtual memoryとは「本来のメモリーではないが事実上メモリーとして使える技術」を指します。ところが、仮想記憶と訳したため、実体がない想像上のメモリーという印象を与えてしまい、しかもコンピュータの世界でvirtualが出て来ると必ず仮想と訳されるようになりました。同氏は「もっといい訳にしておけば」と悔やむ所以です。とはいえ今考えてみても、しっくり来る言葉はなかなか見つかりません。言葉の難しさを感じます。"

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しかし当時、最高の遣い手の一人であり、武士階級として知的レベルもそれなりに高かったであろう柳生但馬守ですら、武術の言語化は純粋な日本語だけでは実現できず、舶来言語体系である禅の用語を必要としました。

　だからこそ、「禅や儒教の言葉も借りず、古い軍記物の表現も使わず」、きわめて平易な、しかし不完全な当時の日本語を用い、しかも４００年後に生きるわれわれのような後代の武術・武道人でも理解し納得できる武術の理合の言語化を実現した、宮本武蔵という人物の天才は、柳生を越えているのです。

「顔面突きで、相手をビビらせて居着かせろ」とか、「フェイントかけて斬れ」とか、「まず一拍子で強く打ち、そのまま粘る感覚で切っ先下がりに打てば、相手の太刀を打ち落とせる」などなど、『五輪書』の記述は、今読んでも超具体的かつ現実的です。体当たりのコツまで、丁寧に分かりやすく解説しているくらいなのですから。

　さらにすごいのは、言葉で説明すると誤解の多い点、言語化が適切でない部分について、「この技については、ちょっと言葉では説明できないので、実地の稽古で体験してくださいネ！」とまで書いてあるわけです。

　言葉にできることと、できないことを、きちんとわきまえている！

　４００年前に、ここまで読者の便宜を考えて執筆しているのですから、もうこれは超絶的な現代感覚です。

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"人間が何にいちばん騙されるかといえば、過去の自分の経験だということです"

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私が好きな言葉のベスト６をつくってみた。

１位　「仕事とは、あなた自身の欲望を社会化すること。」
２位　「空気が読めないのは、そいつが違う空気を吸っているからかもしれない。」
３位　「何よりも必要なマインドは「すがすがしさ」である」
４位　「個人の力は最大限に使え。組織の力は最小限に使え」
５位　「やってみなけりゃわからん」ことだけが楽しい
６位　「自分がやらないで人にやらせた方が10倍儲かる。人にやらせないで自分がやった方が10倍面白い」

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・いちかばちか恐れずにやってみること。

・ みっともないことなんかすぐに忘れて
　 過去にあんまりこだわらないこと。

・ 呼ばれるたびに、行かなくてもいい。

・ 踏まれたら怒れ。
　 踏まれたことを忘れよ。

・ 弱みを見せろ。
　 しかし、食べものをくれる手に噛みつくのを恐れぬこと。

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1. 細部に注目する
   データ分析では傾向やパターンにばかり目がいきがちだが、同様に「異常値」にも注目することが大切。見逃している視点がここに潜んでいることも。


2. 大局で捉える
   データひとつひとつを別々に捉えるのではなく、データひと塊をザクっと捉えて、大きく考えることを心がけよう。


3. 予断を持たない
   データ分析は可能な限り客観的に行うべき。予断や先入観により、データ結果に影響を与えないこと。


4. データの外も見る
   いまあるデータは事象の一部にすぎない。より多くのデータを収集することで、多くの結果が得られ、より信頼性の高い分析につながる。


5. 「なぜか？」を考える
   最も重要なのは、「その原因は何か？」を徹底的に考えること。因果関係の有無を分析する際は、それが道理にかなっているかをきちんと見直してみよう。数字は非常に有用なものだが、ヒトが介在すれば必ずミスはあるもの。「数字」を過信しすぎず、常に「なぜか？」を問う姿勢を持とう。

データを活用するときのポイントは、大局と局所という対極を、頭の中でうまくバランスさせることのようですね。予断や過信も要注意。できるだけ客観的にデータを捉えることで、ミスリードを防ぐことができるそうです。ぜひこれらの方法をデータ分析に活用してみてくださいね。

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